Business Intelligence (BI) и новые технологии

В отчете Gartner, озаглавленном Emerging Technologies Will Help Drive Mainstream BI Adoption и опубликованном в феврале 2008 года, его автор, аналитик Курт Шлегель называет пять новых, активно развивающихся технологий, которые должны изменить отношение к Business Intelligence (BI) и к месту, занимаемому бизнес-аналитикой в общей системе управления предприятием. В списке Шлегеля на первом месте стоит так называемая «интерактивная визуализация». Под этим словосочетанием скрывается не что иное, как наиболее современный подход к визуальному представлению данных, он отличается от принятых методов двумя основными качествами:

До сих пор все традиционные способы визуализации, начиная от аналоговых стрелочных приборов до виртуальных панелей управления, принятых в Business Intelligence (BI), оставались всего лишь статической проекцией имеющихся данных в иную форму, лучше воспринимаемую человеком. Теперь же средства визуализации можно делать трансформируемыми и адаптируемыми, то есть под контроль пользователя передается возможность управления процедурами ввода/вывода;
Это является принципиально новым для систем управления бизнесом, взаимодействие пользователя с Business Intelligence (BI) может осуществляться в режиме реального времени, разумеется, с поправкой на то, что это режим «мягкого реального времени» (soft-real-time). От обычного режима реального времени, принятого в технологических системах управления, он отличается тем, что допускает определенные задержки, но незначительные, не препятствующие восприятию, не нарушающие процесс интерактивного взаимодействия.

Далее Шлегель выделяет аналитические средства, способные работать с данными, размещаемыми в оперативной памяти (in-memory analytics). Их появление стало возможным вместе с массовым распространением 64-разрядных серверов и снижением цены на оперативную память. В отличие от обычных подходов OLAP здесь исключается загрузка данных в хранилища. Если традиционные подходы (ETL в сочетании с OLAP) больше годятся для анализа накопленных исторических данных, то в памяти предпочтительнее анализировать оперативную информацию.

На третьем месте — интеграция методов Business Intelligence (BI) с технологиями поиска; заметим, что имеется в виду не Web-поиск, а специализированные средства для корпоративного поиска.

Четвертое и пятое место разделили программное обеспечение как сервис (Software as a Service, SaaS) и сервис-ориентированные архитектуры (Service-Oriented Architecture, SOA). Предполагается, что более доступные по цене технологии, построенные на принципах SaaS, откроют возможность для использования Business Intelligence (BI) небольшим компаниям, а говоря о SOA, автор отчета, скорее всего, подразумевал, что методам, используемым для аналитики, предстоит приспособиться к архитектуре этого типа. В жизнь входят новые архитектуры, и технологии, поддерживающие Business Intelligence (BI), должны быть к ним адаптированы.

www.osp.ru

Узнайте больше о системе Business Intelligence (BI) Cognos!